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인공지능3

[AI] 인공지능 용어 3 학습데이터(Training data set) 모델 학습에 사용함 성능측정에 사용하지 않음 시험데이터(Test data set) 검증데이터로 성능 측정 후 가장 좋은 모델 대상으로 최종 성능 시험에 사용 한 번도 사용하지 않은 데이터를 사용하는 것이 좋음 검증데이터(Validation data set) 학습데이터로 만들어진 모델 성능 측정에 사용 다양한 모델 성능 측정 후 성능이 가장 좋은 모델을 선택 2022. 6. 30.
[AI] 인공지능 용어 2 지도학습 (Supervised learning) Label을 포함하는 훈련 데이터(Training Data)로 부터 예측/추정, 분류 함수를 만들어 내는 기계학습 방법 독립변수(x, feature) 와 종속변수(y, label) 값을 통해 학습을 진행 함 본 개념 이해를 돕기 위해 지도 가능한 선생님이 있다고 표현하기도 함 비지도학습(Unsupervised learning) Label이 없이 훈련 데이터로 부터 숨겨진 패턴/규칙을 탐색, 찾아내는 기계학습 방법 종속변수가 없고 독립변수 값을 통해 학습을 진행 함 본 개념 이해를 돕기 위해 지도할 선생님이 없다고 표현하기도 함 강화학습(Reinforcement learning) 선택 가능한 행동들 중 보상을 최대화하는 행동 혹은 행동 순서를 선택하는 기계학.. 2022. 6. 30.
[AI] 인공지능 용어 인공지능 (AI : Artificial Intelligence) 인간의 지능을 모방한 기계나 시스템 데이터를 기반으로 점진적인 개선이 가능한 기계 컴퓨터과학 분야의 소프트웨어 기계학습(ML : Machine Learning) 머신이 시스템을 자동으로 개선하기 위해 학습하는 것 기존 명시적 프로그래밍(explicit programming)이 아닌 기계 스스로 학습하고 예측할 수 있도록 프로그래밍 하는 것 인공지능 분야의 소프트웨어 심층학습(DL : Deep Learning) 사람의 사고 방식을 컴퓨터에게 가르치는 기계학습 방법 입력과 출력사이에 있는 인공뉴런을 층층이 쌓고 연결하는 기법 머신러닝 분야의 소프트웨어 2022. 6. 30.
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