[Elastic]ElasticSearch-1-용어정리

1. ELK Stack

https://www.edureka .co/blog/elk-stack-tutorial/

1. Logstash는 다양한 소스 (DB, csv 파일 등)의 로그 또는 트랜잭션 데이터를 수집, 집계, 파싱하여 ElasticSearch로 전달을 담당한다.
2. ElasticSearch는 Logstash로 부터 받은 데이터를 검색 및 집계를 담당한다.
3. Kibana는 ElasticSearch의 빠른 검색을 통해 데이터를 시각화 및 모니터링을 담당한다.

 

2. Elasticsearch란?

• ElasticSearch는 ApacheLucene(아파치 루씬) 기반의 Java 오픈소스 분산 검색 엔진 이다.
• ElasticSearch를 통해 루씬 라이브러리를 단독으로 사용할 수 있게 되었으며, 방대한 양의 데이털ㄹ 신속하게, 거의 실시간( NRT, Near Real Time )으로 저장, 검색, 분석할 수 있다.
• ElasticSearch는 검색을 위해 단독으로 사용되기도 하며, ELK(Elasticsearch / Logstash / Kibana )스택으로 사용되기도 한다. (Elastic Stack = ELK Stack + Beats)

3. ElasticSearch와 RDBMS 비교

출처: https://victorydntmd.tistory.com/308

출처: https://www.slideshare.net/deview/2d1elasticsearch

3. ElasticSearch 아키텍처 / 용어정리

 

출처 : https://github.com/exo-archives/exo-es-search

- 클러스터( cluster )

• 클러스터란 ElasticSearch에서 가장 큰 시스템 단위를 의미하며, 최소 하나 이상의 노드로 이루어진 노드들의 집합입니다.
  • 서로다른 클러스터는 데이터의 접근, 교환을 할 수 없는 독립적인 시스템으로 유지되며,여러 대의 서버가 하나의 클러스터를 구성할 수 있고, 한 서버에 여러 개의 클러스터가 존재 할 수도 있습니다.

- 노드( node )

• ElasticSearch를 구성하는 하나의 단위 프로세스를 의미합니다.
• 그 역할에 따라 Master-eligible, Data, Ingest, Tribe노드로 구분할 수 있습니다.
• Master-eligible node : 클러스터를 제어하는 마스터로 선택할 수 있는 노드를 말합니다. 여기서 master노드가 하는 역활 은 다음과 같습니다.
  • 인덱스 생성, 삭제
  • 클러스터 노드들의 추적, 관리
  • 데이터 입력 시 어느 샤드에 할당할 것인지
• Data node : 데이터와 관련된 CRUD 작업과 관련있는 노드입니다.
• 이 노드는 CPU, 메모리 등 자원을 많이 소모하므로 모니터링이 필요하며, master 노드와 분리되는 것이 좋습니다
• Ingest node : 데이터를 변환하는 등 사전 처리 파이프라인을 실행하는 역할을 합니다.

 

3. 인덱스( index ) / 샤드( Shard ) / 복제( Replica )

- ElasticSearch 에서 index는 RDBMS에서 DataBase와 대응하는 개념입니다.

또한 shard와 replica는 ElasticSearch에만 존재하는 개념이 아니라, 분산 데이터 베이스 시스템에도 존재하는 개념입니다.

 

- 샤딩( sharding )은 데이터를 분산해서 저장하는 방법을 의미합니다.

즉, ElasticSearch에서 스케일 아웃을 위해 index를 여러 shard로 쪼갠 것입니다.

기본적으로 1개가 존재하며, 검색 성능 향상을 위해 클러스터의 샤드 갯수를 조정하는 튜닝을 하기도 합니다.

 

- 복제( replca )는 또 다른 형태의 shard라고 할 수 있습니다.

노드를 손실했을 경우 데이터의 신뢰성을 위해 샤드들을 복제하는 것이죠.

따라서 replica는 서로 다른 노드에 존재할 것을 권장합니다.

 

4. ElasticSearch의 특징

 

Scale out : 샤드를 통해 규모가 수평적으로 늘어날 수 있음

고가용성 : Replica를 통해 데이터의 안정성 보장

Schema Free : Json 문서를 통해 데이터 검색을 수행하므로 스키마 개념이 없음

Restful 데이터 CRUD 작업은 HTTP Restful API를 통해 수행하며, 다음과 같이 대응합니다.

https://victorydntmd.tistory.com/308

5. 역색인 ( Inverted index )

 

ElasticSearch는 텍스트를 파싱해서 검색어 사전을 만든 다음에 inverted index 방식으로 텍스트를 저장합니다.